За сколько минут обещать клиенту доставку? Не среднее, а 90-й процентиль
Доставка в среднем занимает 34,5 минуты. Если пообещать «доставим за 35 минут», из 20 заказов примера опоздали бы 6, то есть три из каждых десяти. Что такое процентиль, как найти 90-й процентиль, почему Excel даёт немного другое число и по какому показателю объявлять срок обслуживания.
Кухня «Somsa Ekspress» хочет рекламировать доставку на дом. Руководитель курьерской службы Бехруз говорит: «В среднем 34,5 минуты, значит, напишем „доставим за 35 минут“». Проверим это обещание на 20 заказах.
Основные правила
- Процентиль — пороговое значение в упорядоченном ряду: значения, меньшие или равные p-му процентилю, составляют примерно p процентов. 50-й процентиль — это медиана, 25-й и 75-й процентили — первый и третий квартили
- Среднее значение не показывает ни «типичный» заказ, ни «опоздавший»: несколько очень долгих доставок тянут среднее вверх, но не говорят, сколько процентов клиентов заждались
- Для обещания вопрос другой: «какой процент заказов мы сможем доставить в этот срок?» На него процентиль отвечает напрямую: 90-й процентиль (P90) — время, которое не превышают 90 процентов заказов
- Метод ближайшего ранга: расположите значения по возрастанию, найдите номер позиции по формуле p/100 × n и, если получилась дробь, округлите вверх. Результат всегда будет реальным значением из ряда
- Единого стандартного определения процентиля нет. Функция Excel PERCENTILE.INC интерполирует между двумя соседними значениями, поэтому результат может немного отличаться. Указывайте в отчёте, какой метод использован
- В малой выборке высокие процентили ненадёжны: на 20 заказах P95 (методом ближайшего ранга) оказывается 19-м значением, то есть предпоследним по величине, и сильно зависит от одной-двух случайных задержек. Прежде чем объявлять обещание, соберите данные хотя бы за несколько недель
- Для часов и дней, когда условия доставки резко различаются, рассчитывайте процентиль отдельно
Пример: 20 заказов
Время доставки за один день, в минутах, по возрастанию (условно, составлено автором):
22, 25, 26, 27, 28, 28, 29, 30, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 38, 41, 47, 55, 63
- Среднее: всего 690 / 20 = 34,5 минуты
- Медиана: среднее 10-го и 11-го значений, (31 + 32) / 2 = 31,5 минуты
- P90 (метод ближайшего ранга): 0,9 × 20 = 18, то есть 18-е значение: 47 минут
- P90 (PERCENTILE.INC): номер позиции 0,9 × (20 − 1) + 1 = 18,1; 47 + 0,1 × (55 − 47) = 47,8 минуты
Теперь проверим разные обещания:
| Обещанный срок | Заказов доставлено в этот срок | Доля | Опоздавших |
|---|---|---|---|
| 35 минут (близко к среднему) | 14 | 70% | 6 |
| 40 минут | 16 | 80% | 4 |
| 47 минут (P90) | 18 | 90% | 2 |
| 55 минут (P95) | 19 | 95% | 1 |
При обещании «35 минут» трое из каждых десяти клиентов столкнутся с опозданием. У Бехруза два пути: написать в рекламе срок на основе P90 (округлив 47 минут: «до 50 минут») или выяснить причины заказов на 41, 47, 55 и 63 минуты и укоротить «хвост» ряда. Второй полезнее: даже если среднее почти не изменится, клиенты почувствуют разницу, когда снизится P90.
Проверьте себя
5 вопросов по этой теме: выберите вариант или откройте ответ.
Почтовое отделение для изучения времени ожидания клиентов в очереди обследовало 36 клиентов методом повторного случайного отбора. Среднее квадратическое отклонение в выборке — 12 минут. Какова средняя ошибка выборки для средней величины (σ / √n)?
Время ожидания в очереди шести клиентов в филиале банка (минуты): 12, 7, 15, 9, 20, 10. Чему равна медиана этого ряда?
Цветочник за 5 дней доставил столько заказов: 2, 4, 6, 8, 10. Чему равно среднее линейное отклонение (сумма модулей отклонений / n)?
В филиале банка оператор в среднем обслуживает 60 клиентов в день, среднее квадратическое отклонение — 8 клиентов. Вчера оператор обслужил 76 клиентов. Чему равно стандартизированное отклонение (z-балл) вчерашнего результата?
Курьерская служба в течение восьми дней фиксировала время доставки заказа (минуты): 12, 4, 19, 7, 15, 9, 6, 14. Найдите межквартильный размах (Q3 − Q1), вычисляя квартили как медианы каждой из двух равных половин упорядоченного ряда.
Отвечено: 0 / 5Верно 0 из 5
Все тесты →Смотрите также
Источники
- Общая теория статистики (упорядоченный ряд, медиана, процентили) · определение процентиля; метод ближайшего ранга: номер позиции = p/100 × n, округляется вверх; методы интерполяции дают немного другой результат, единого стандартного определения процентиля нет; общее знание
- Пример, название предприятия, время доставки и расчёты · составлено автором, условно