Узнать, не спрашивая всех: как в XX веке победил выборочный метод?
В 1934 году Ежи Нейман представил теорию правильного построения выборки, а в 1936 году огромный, но неправильно построенный опрос позорно ошибся на выборах в США. Эти два события дали статистике урок: «выбирай не много, а правильно».
Повар, чтобы узнать, каков плов в казане, не съедает его целиком, а пробует одну ложку. Но есть одно условие: сначала нужно хорошо перемешать. Иначе, попробовав только рис сверху, вы придёте к выводу «мяса нет». Главным открытием статистики XX века стало научное доказательство этого простого правила.
Что Нейман доказал о выборке?
В июне 1934 года польский статистик Ежи Нейман выступил в Королевском статистическом обществе с докладом «О двух различных аспектах репрезентативного метода». Статья была опубликована в журнале общества. В ней сравнивались два подхода: - Целенаправленный отбор: исследователь сам выбирает группы, «похожие на среднее» - Случайная, расслоенная (стратифицированная) выборка: население делится на группы, и из каждой группы делается случайный отбор
Нейман показал преимущество случайной расслоенной выборки и предложил также способ оценить, насколько надёжен результат. Согласно Математической энциклопедии, именно в этой статье в ограниченной форме появилась идея, позднее названная доверительным интервалом.
Расслоенная выборка (составлено автором, условные цифры). Торговая сеть «Навруз» хочет опросить 500 из 10 000 клиентов.
| Группа клиентов | Всего клиентов | Доля | В выборку |
|---|---|---|---|
| Центр города | 6 000 | 60% | 300 |
| Районные центры | 3 000 | 30% | 150 |
| Сёла | 1 000 | 10% | 50 |
| Итого | 10 000 | 100% | 500 |
Внутри каждой группы клиенты отбираются случайно. Если бы всех 500 человек опросили только в магазине в центре, сельских клиентов вообще не услышали бы.
Почему ошибся опрос 1936 года?
Перед президентскими выборами в США 1936 года журнал «Literary Digest» провёл очень большой почтовый опрос и предсказал, что победит Альф Лэндон. А в итоге с большим отрывом победил Франклин Рузвельт.
Обычно называют две причины (так и в материале Университета Эмори): - Имена брались в основном из телефонных справочников и списков автовладельцев. В 1936 году телефон и машина чаще были в состоятельных семьях, малообеспеченные избиратели были представлены слабо - Вернулась лишь часть разосланных бюллетеней, а ответившие не были похожи на не ответивших
Более поздние исследователи (в том числе Д. Лусинчи, 2012) обсуждают, что первая причина не была единственной, как считалось ранее, и что неответы тоже сыграли большую роль. В обоих случаях урок один: результат зависит от того, кого спросили и кто ответил.
На этих же выборах Джордж Гэллап с гораздо меньшей, но спланированной выборкой правильно предсказал победу Рузвельта. Журнал позже закрылся, а имя Гэллапа прославилось в сфере опросов.
Как изменились счётные машины?
Как пишет историческая страница Бюро переписи населения США, бюро пользовалось обновлёнными версиями машины Холлерита вплоть до переписи 1940 года. В 1951 году бюро подписало контракт на электронный компьютер UNIVAC I, и он применялся для обработки части переписи населения 1950 года и полной обработки экономической переписи 1954 года. Так теория выборки и электронный счёт набрали силу в одну эпоху: стало возможным опрашивать меньше людей, но рассчитывать результат быстрее и точнее.
Тогда и сейчас
| Аспект | Начало XX века | Сегодня |
|---|---|---|
| Источник уверенности | «Чем больше спросим, тем лучше» | «Чем правильнее выберем, тем лучше» |
| Метод отбора | Списки, что под рукой | Случайная и расслоенная выборка |
| Результат | Одно число | Число и его предел погрешности |
| Применение | Прогноз выборов, сельское хозяйство | Обследования домохозяйств, наблюдение за ценами, контроль качества |
Урок актуален и сегодня: правильно отобранные ответы тысячи человек ценнее миллиона неправильно собранных ответов.
Смотрите также
Источники
- J. Neyman, "On the Two Different Aspects of the Representative Method: The Method of Stratified Sampling and the Method of Purposive Selection", Journal of the Royal Statistical Society, том 97, № 4 (1934), с. 558–625
- Encyclopedia of Mathematics: Neyman, Jerzy · значение статьи и идея доверительного интервала
- S. Fienberg, J. Tanur (1996), Университет Карнеги — Меллона · история работ Неймана по выборке
- U.S. Census Bureau: UNIVAC I (историческая страница) · машины Холлерита до 1940 года; контракт 1951 года; переписи 1950 и 1954 годов
- Университет Эмори: "Famous Statistical Blunders in History" · ошибка опроса Literary Digest 1936 года
- D. Lusinchi, "President Landon and the 1936 Literary Digest Poll", Social Science History (Cambridge), 2012 · фактор владельцев телефонов и автомобилей и ошибка неответов
- Пример и суммы · составлены автором, условные цифры